Der Mainframe ist längst kein isoliertes Legacy-System mehr. Mit der zunehmenden Öffnung Richtung Open Source, DevOps und Cloud-native Toolchains rückt insbesondere Z Open Automation Utilities (ZOAU) in den Fokus. In Kombination mit Python entsteht ein leistungsfähiges Werkzeugset, das klassische Mainframe-Stärken mit moderner Automatisierung verbindet.
Was ist ZOAU?
Z Open Automation Utilities (ZOAU) ist eine Sammlung von Utilities und Python-Bindings, die es ermöglichen, z/OS-Systemfunktionen programmatisch und skriptbasiert zu steuern. Ziel ist es, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und den Mainframe nahtlos in moderne CI/CD- und DevOps-Prozesse einzubinden.
Typische Anwendungsfälle:
- Zugriff auf Datasets und Members
- JCL-Handling und Jobsteuerung
- Interaktion mit USS
- Automatisierung von Betriebs- und Deployment-Prozessen
Warum Python auf dem Mainframe?
Python hat sich als De-facto-Standard für Automatisierung etabliert – leicht lesbar, schnell erlernbar und mit einem riesigen Ökosystem. Auf dem Mainframe bringt Python mehrere Vorteile:
- Schneller Einstieg für neue Talente
- Wiederverwendbare Skripte über Plattformgrenzen hinweg
- Ideale Ergänzung zu Tools wie Ansible, Git, Jenkins oder GitLab CI
- Brücke zwischen verteilten Systemen und z/OS
Mit ZOAU stellt IBM genau diese Brücke bereit.
Aktueller Stand (2024/2025)
ZOAU ist heute produktionsreif und fester Bestandteil moderner z/OS-Strategien. Besonders relevant ist die enge Verzahnung mit:
- IBM Z Open Development
- Ansible Automation Platform for z/OS
- Hybrid-Cloud-Architekturen
- DevOps-Enablement im Mainframe-Umfeld
Viele Unternehmen nutzen ZOAU bereits, um:
- manuelle Operator-Tätigkeiten zu reduzieren
- Fehlerquellen zu minimieren
- Release-Zyklen zu verkürzen
- Know-how besser zu dokumentieren (Code statt Handbuch)
Der Mainframe wird damit nicht ersetzt – sondern konsequent weiterentwickelt.
Beispiel: Automatisierung statt Handarbeit
Statt JCL manuell zu pflegen oder Jobs über klassische Panels zu steuern,
lassen sich mit wenigen Zeilen Python:
- Jobs submitten und überwachen
- Rückgabecodes auswerten
- Logs analysieren
- Prozesse standardisieren
Das Ergebnis: mehr Transparenz, weniger Abhängigkeiten von Einzelpersonen und höhere Betriebssicherheit.
Fazit
ZOAU mit Python zeigt eindrucksvoll, dass der Mainframe kein Gegenspieler moderner IT ist – sondern ein integraler Bestandteil davon. Wer heute in Automation investiert, sichert nicht nur den stabilen Betrieb, sondern auch die Zukunftsfähigkeit seiner z/OS-Landschaft.
Ihre z/OS-Strategie neu denken!
Nutzen Sie bereits die Möglichkeiten von ZOAU und Python auf Ihrem Mainframe?
Oder stehen Sie noch am Anfang Ihrer Automatisierungsreise?
Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie ZOAU sinnvoll in Ihre bestehende Umgebung integriert werden kann
– von ersten Use Cases bis zur vollständigen DevOps-Strategie.
Sprechen Sie uns an – der Mainframe kann mehr.
